Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/12600
Title: An exact variance expression of the k-PHD singletone frequency estimator: Random phase case
Other Titles: k-PHD Tek-ton frekans kestiricisinin bir kesin değişinti İfadesi: Rasgele faz durumu
Authors: Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Keyta, Betofe Mboyo
Uz, Sevim Hazal
Dilaveroğlu, Erdoğan
Keywords: Frequency estimation
Real sinusoid
PHD method
k-PHD method
Variance analysis
Frekans kestirimi
Reel sinus
PHD metodu
k-PHD metodu
Değişinti analizi
Issue Date: 10-Jun-2019
Publisher: Bursa Uludağ Üniversitesi
Citation: Keyta, B. M. vd. (2019). "An exact variance expression of the k-PHD singletone frequency estimator: Random phase case". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(2), 419-428.
Abstract: The k-PHD method, a generalization of the well-known Pisarenko harmonic decomposition (PHD) method, is considered for frequency estimation of a single real random-phased sinusoid in noise. With the use of a simple variance analysis technique, an exact expression of the k-PHD frequency variance is derived. An approximate k-PHD variance formula for sufficiently large data lengths and signal-to-noise ratios is also given. Computer simulations are included to validate the theoretical development.
İyi bilinen Pisarenko harmonik ayrışım (PHD) metodunun bir genelleştirilmesi olan k-PHD metodu gürültü içindeki bir reel rasgele fazlı sinüsün frekans kestirimi için ele alınmıştır. Basit bir değişinti analiz tekniği kullanılarak, k-PHD frekans değişintisinin bir kesin ifadesi çıkarılmıştır. Yeteri kadar geniş veri uzunlukları ve yüksek işaret gürültü oranları için bir yaklaşık k-PHD değişinti formülü de verilmektedir. Kuramsal sonuçları teyit eden bilgisayar benzetimleri dâhil edilmiştir.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/814185
http://hdl.handle.net/11452/12600
ISSN: 2148-4147
2148-4155
Appears in Collections:2019 Cilt 24 Sayı 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24_2_30.pdf929.42 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons