Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/18322
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKurt, Serdat-
dc.contributor.authorKaya, Ahmet-
dc.date.accessioned2021-03-25T08:14:18Z-
dc.date.available2021-03-25T08:14:18Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationKurt, S. ve Kaya, A. (2015). "Varyans bileşenlerinin negatif kestirilme olasılıkları için bir simülasyon araştırması". Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34(1), 235-242.tr_TR
dc.identifier.issn1301-3386-
dc.identifier.urihttp://www.uludag.edu.tr/dosyalar/iibfdergi/genel-dokuman/2015_1/ASL12.pdf-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/18322-
dc.descriptionBu çalışma Çukurova Üniversitesi Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumunda bildiri olarak sunulmuştur.tr_TR
dc.description.abstractVaryans analizi, birçok alana uyarlanan bir istatistik analiz yöntemidir. Bu yöntem, ürün kalitesi geliştirmede, gıda kalite kontrol iyileştirmelerinde, tohum, bitki ve hayvan ıslahı araştırmalarında, optimizasyon çalışmalarında ve daha birçok alanda etkili ve verimli bir test etme aracıdır. Bu aracın en temel unsuru, varyans bileşenlerinin öngörümü için sıklıkla kullanılan yöntemlerden biri olan, ANOVA kestiricileri olarak bilinen ve kestirimleri VA (Varyans Analizi) tablosundaki kareler ortalamalarının beklenen değerlerinden hesaplayan yöntemdir. Varyans çözümlemesi için yapılan tüm varsayımlar geçerli olsa bile bu yöntem ile negatif varyans bileşeni kestirimi elde etme olasılığı bulunmaktadır. Bu çalışmada dengeli tek etkenli tam rastgele deney için ( ˆ 0) 2 P σ τ < olarak tanımlanabilen bu olasılığın, her deneme ile yapılan tekrar sayısına (n) ve 2 σ ’ye bağlı olarak nasıl değiştiği, yapılan varsayımların sağlandığı bir kitleden çekilen örneklemler ile yapılacak bir simülasyon çalışması ile araştırılmaktadır.tr_TR
dc.description.abstractVariance analysis (VA), which can be adaptive on many research areas, is an important statistical analysis method. This method is an effective and productive to put to test appliance for product quality improvement, food quality control enrichment, seed, plant, and animal culture refining, optimization, and other many areas. The best factor for VA tool is, known as ANOVA approximations which calculated from expected value of mean squares tables, a method the prediction of components of variance. Even all assumption viable for variance analysis, it is possible to take negative variance for variance components. In this study, the probability for experiment model for balanced unique factor exactly randomly defined as in the form of ( 0) 2 P σ τ < is depend on n , the number of the repetition, and 2 σ . For that reason a simulation experiment will be planned and results about parameters have been investigating.en_US
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectSimülasyontr_TR
dc.subjectTahminlemetr_TR
dc.subjectNegatif varyans bileşenitr_TR
dc.subjectSimulationen_US
dc.subjectEstimationen_US
dc.subjectNegative variance componenten_US
dc.titleVaryans bileşenlerinin negatif kestirilme olasılıkları için bir simülasyon araştırmasıtr_TR
dc.title.alternativeA simulation research for negative estimation probabilities of variance componentsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.identifier.startpage235tr_TR
dc.identifier.endpage242tr_TR
dc.identifier.volume34tr_TR
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisitr_TR
Appears in Collections:2015 Cilt 34 Sayı 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
34_1_12.pdf231.45 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons