Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/19847
Title: Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu
Other Titles: Optimization of multi objective systems via genetic algorithm
Authors: Öztürk, Ferruh
Öztürk, Onur
Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Makine Mühendisliği Anabilim Dalı.
Keywords: Genetik algoritmalar
Evrim
Dişli mekanizması
Çok amaçlı sistemler
Çaprazlama katsayısı
Mutasyon katsayısı
Genetic algorithms
Evolution
Gear compound
Multi objective systems
Mutation probability
Issue Date: 4-Feb-2005
Publisher: Uludağ Üniversitesi
Citation: Öztürk, O. (2005). Çok amaçlı tasarım problemlerinin genetik algoritma ile optimizasyonu. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Abstract: Genetik Algoritmalar simule ortamda varolan bir evrim biçimidir. Optimizasyon problemlerinde sıkça kullanılan Genetik Algoritmaların ele alındığı bu çalışmada, çok amaçlı bir optimizasyon problemi (en iyi çevrim oram ve minimum diş sayısı için dişli mekanizmasının optimizasyonu ) için bilgisayar programı yazılmış, genetik algoritma adımlarından çaprazlama ve mutasyon süreçleri için katsayı değişimlerinin problem üzerine etkileri incelenmiştir.
Optimization of Multi Objective Systems via Genetic Algorithm Genetic Algorithms are evolutionary approaches where exist in a simultanary envoriment. In this study,a computer programme for a multi objective optimization problem (achiving a specific gear ratio between the driver and the driven shafts and obtaining minimum number of theets.) has been written in order to examine the effect of change of both mutation and crossover probability on the problem.
URI: http://hdl.handle.net/11452/19847
Appears in Collections:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
168229.pdf
  Until 2099-12-31
2.43 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons