Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/27995
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorÖzbek, Mehmet Erdal-
dc.date.accessioned2022-07-23T10:13:14Z-
dc.date.available2022-07-23T10:13:14Z-
dc.date.issued2021-11-13-
dc.identifier.citationÖzbek, M. E. (2021). ''Kırpılmış ses işaretlerinin yenilenmesi''. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(3), 1035-1046.tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147-
dc.identifier.issn2148-4155-
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1697059-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.912949-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/27995-
dc.description.abstractSes işaretlerinde oluşan bozulmaların ortadan kaldırılması için yenileme işlemi yapılmaktadır. Bu bozulmalardan birisi olan kırpılmış ses işaretlerinin yenileme işleminde, işaretin bozulmamış bölgesindeki işaret parçası aracılığı ile işaretin bozulmaya uğramış bölgesinin özgün durumuna geri getirilmesi amaçlanmaktadır. İşaretin normal olarak verildiği ya da kayıt edildiği zaman ortamından farklı bir ortama dönüştürülmesi ve bu sayede temsil edilmesi için gerekli örnek sayısının azalması seyrek gösterim sayesinde mümkün olmaktadır. Bu çalışmada işaretin ayrık Fourier dönüşümü katsayılarının oluşturduğu seyrek gösterime dayanan bir yenileme yöntemi sunulmaktadır. Önerilen yöntemin başarımının değerlendirilmesi için farklı konuşma ve müzik işaretlerinden oluşan örnekler üzerinde çalışmalar yapılmıştır. Önerilen yöntemin işaretin daha yüksek oranda kırpılması durumunda karşılaştırılan diğer yöntemlere göre daha iyi işaret gürültü oranı başarımı elde ettiği gösterilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractRestoration process is performed to remove degradations formed on the audio signals. In the restoration of clipped audio signals, which is one of these degradations, the degraded section is aimed to be restored to its original by the part of the undegraded section of the signal. The transformation of the signal from as normally given or recorded in the time domain to a different domain and thus reducing the number of samples required to be represented might be possible due to sparse representation. In this study, a restoration method is presented that relies on sparse representation of the discrete Fourier transform coefficients of the signal. In order to evaluate the performance of the proposed method, experiments were performed on various speech and music signal examples. It has been shown that the proposed method achieves better signal to noise ratio performance compared to the other methods in cases of higher clipping ratios.en_US
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectSes yenilemetr_TR
dc.subjectKırpılmatr_TR
dc.subjectSeyrek gösterimtr_TR
dc.subjectEniyilemetr_TR
dc.subjectAudio restorationen_US
dc.subjectClippingen_US
dc.subjectSparse representationen_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.titleKırpılmış ses işaretlerinin yenilenmesitr_TR
dc.title.alternativeRestoration of clipped audio signalsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.identifier.startpage1035tr_TR
dc.identifier.endpage1046tr_TR
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.identifier.issue3tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
Appears in Collections:2021 Cilt 26 Sayı 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
26_3_18.pdf1.22 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons