Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/28819
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.advisorAksoy, Aslı-
dc.contributor.authorGöçen, Gizem-
dc.date.accessioned2022-09-23T11:09:35Z-
dc.date.available2022-09-23T11:09:35Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationAksoy, A. (2022). Otomatik satış sistemleri için bütünleşik yönetim sistemi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Bursa Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/28819-
dc.description.abstractOtomatik satış makineleri, klasik bir satış noktası için gereken kira, enerji personel gibi maliyetleri azaltması, 7/24 hizmet vermesi ve kolay ulaşılabilir olması sebebiyle birçok ülkede günlük hayatta sıkça kullanılan bir alışveriş aracı olmuştur. Artan ürün, personel ve enerji maliyetleri, otomatik satış makineleri yöneticilerini zorlamakta, kurumların karlılığını düşürmektedir. Bu nedenle otomatik satış makineleri yöneticileri maliyetleri düşürecek yeni yönetim stratejileri arayışına girmişlerdir. Bu tez çalışmasının amacı otomatik satış makineleri sistem yöneticilerine yardımcı olmak adına müşteri hizmet düzeyi ve ürün ulaşılabiliriliğini arttırabilmek için envanter yönetim sistemi oluşturulması ile operasyonel yönetim ve kayıp satışları azaltacak, personel ve operasyon etkinliğini arttırırken maliyetleri azaltacak dağıtım planı oluşturmayı içeren bir yönetim sistemi geliştirmektir. Bu amaç doğrultusunda tez çalışması kapsamında otomatik satış makineleri ağının yönetimi için makinelere ürün dağıtımı yapan depoda bulunan ürünler sınıflandırılarak ortak yönetim stratejisi önerilmiştir. Dağıtım personelinin günlük makine ziyaretini planlayan araç rotalama algoritması oluşturulmuştur.tr_TR
dc.description.abstractVending machines have become a frequently used shopping tool in daily life in many countries, as they minimize the costs such as personnel, energy and rent required for a classical point of sale, provide 24/7 service and are easily accessible. Increasing product, personnel and energy costs force vending machine managers and reduce the profitability of enterprises. For this reason, vending machine managers have sought new management strategies to reduce costs. The aim of this study is to develop a management system that will assist system administrators in inventory management and distribution planning in order to reduce operational costs and lost sales, increase employee and operation efficiency, customer service level and product availability for vending machine system administrators. For this purpose, within the scope of the thesis, aintegrated management strategy has been proposed by classifying the products in the warehouse that distributes products to the machines for the management of the vending machine network. A vehicle routing algorithm has been developed that plans the daily machine visit of the distribution operator.en_US
dc.format.extentVII, 138 sayfatr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectEnvanter yönetimitr_TR
dc.subjectOperasyonel yönetimtr_TR
dc.subjectAraç rotalamatr_TR
dc.subjectOtomatik satış sistemleritr_TR
dc.subjectInventory managementen_US
dc.subjectOperational managementen_US
dc.subjectVehicle routingen_US
dc.subjectVending systemsen_US
dc.titleOtomatik satış sistemleri için bütünleşik yönetim sistemitr_TR
dc.title.alternativeAn integrated management system for vending systemsen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0003-4095-723Xtr_TR
Koleksiyonlarda Görünür:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
Gizem_Göçen.pdf2.67 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons