Yapay zeka teknikleri ile personel seçimi ve değerlendirmesi

Abstract

Personel seçim ve değerlendirmesindeki amaç iş için en doğru personelin seçilmişolmasıdır. İşletmelerin para, zaman ve rekabet avantajı gibi kazanımlarsağlayabilmesinde doğru personel seçimi giderek önem kazanmıştır. Günümüzde doğrupersonel seçimi ve değerlendirmesi süreci oldukça zor ve karmaşık bir hale gelmiştir.Personel seçimi ve değerlendirmesi kararları sınırlı sayıdaki insan kaynakları personelleritarafından yapılmaktadır. Bir işe başvuran aday sayısı ve adaylardan istenilen niteliklerartmıştır. İşe alım süreçlerinde insan kaynakları personelleri aday bilgilerini tek tekincelemek durumunda kalabilmektedir. Bu durum insan kaynakları personellerinin işyükünü arttırmış ve personel seçimi ve değerlendirmesini çok daha zor bir süreç halinegetirmiştir. Bu çalışmanın ana amaçlarından birisi doğru personel seçimi vedeğerlendirmesi ile doğru personele doğru zamanda ulaşabilmek ve insan kaynaklarıpersonellerinin iş yükünü azaltabilmektir. Bu çalışmada yapay zekâ, personel seçimi vedeğerlendirmesi alanında kullanılmıştır. Yapay zekâ tekniklerinden olan yapay sinirağları ve bulanık mantık ile personel seçimi ve değerlendirmesi yapabilen üç farklı modelgeliştirilmiştir. Çalışmada bir tekstil firmasının mavi yaka ve beyaz yaka personel seçimive değerlendirmesi için yapay sinir ağı modelleri oluşturulmuştur. Çalışmada ayrıcabeyaz yaka personel seçimi ve değerledirmesi için bir bulanık mantık modelioluşturulmuştur. Çalışmanın sonucunda personel seçimi ve değerlendirmesinde yapayzekâ kullanımının başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.

The purpose of personnel selection and evaluation is to select the right personnel for thejob. Choosing the right personnel has become increasingly important for businesses toprovide gains such as money, time and competitive advantage. Today, the selection andevaluation of the right personnel has become quite difficult and complex. Personnelselection and evaluation decisions are made by a limited number of human resourcespersonnel. The number of candidates applying for a job and the qualifications requiredfrom candidates have increased. During recruitment processes, human resourcespersonnel may have to examine the candidate information one by one. This situation hasincreased the workload of human resources personnel and made personnel selection moredifficult. One of the main purposes of this study is to reach the right personnel at the righttime with the right personnel selection and evaluation and to reduce the workload of thehuman resources personnel. In this study, artificial intelligence was used in the field ofpersonnel selection and evaluation. Two different models that can select and evaluatepersonnel with artificial neural networks and fuzzy logic which are the artificialintelligence techniques have been developed. In the study, an artificial neural networkmodel was created for the selection and evaluation of blue-collar and white-collarpersonnel of a textile company. In addition, a fuzzy logic model was created for theselection and evaluation of white-collar personnel. As a result of study, it was observedthat the use of artificial intelligence in personnel selection and evaluation gave successfulresult.