Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/7752
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKoçal, Osman H.-
dc.contributor.authorHatıloğlu, Güçlü-
dc.date.accessioned2020-02-04T05:52:59Z-
dc.date.available2020-02-04T05:52:59Z-
dc.date.issued2004-04-06-
dc.identifier.citationHatıloğlu, G. (2004). Doğrusal olmayan biyomedikal sinyallerin lokal dinamik yöntemle modellenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/7752-
dc.description.abstractBu tezde, dinamik modeîleme yöntemleri incelenmiştir. Daha sonra, gerçek zamanda, EEG ve EKG sinyalleri Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Fizyoloji Bölümünden ve internette ilgili veri bankalarından toplanmıştır. Sinyaller üzerinde modeller yapılabilmesi için SOM (kendini organize eden haritalama) algoritmasının yazılım çalışmaları yapılmıştır. Amaç, EEG sinyallerinin ilgili model kullanılarak modellenmesidir. Tasarlanan algoritma kullanılarak bu biyomedikal sinyaller modellenmiştir.tr_TR
dc.description.abstractIn this study, dynamic modelling methods were investigated. After, in real time, EEG signals were collected from Physiology Department of Medical Faculty of Uludağ University and data banks on internet. Writing studies about SOM (self organizing mapping) algorithm were made for building models on signals. Goal was that modelling EEG signals using proposed model. This biomedical signals were modelled using proposed algorithm.en_US
dc.format.extentVIII, 39 sayfatr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectElektrik ve elektronik mühendisliğitr_TR
dc.subjectElectrical and electronics engineeringen_US
dc.titleDoğrusal olmayan biyomedikal sinyallerin lokal dinamik yöntemle modellenmesitr_TR
dc.title.alternativeModelling nonlinear biomedical signals with dinamic methoden_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Anabilim Dalıtr_TR
Appears in Collections:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
154095.pdf
  Until 2099-12-31
3.99 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons