On the performance of maximum likelihood estimators of SNR for noncoherent BFSK signals in rayleigh fading channels

Abstract

In a recent paper, we have derived Cramér-Rao bounds for data and non-data-aided SNR estimation of noncoherent BFSK signals in slowly Rayleigh fading channels, and provided the corresponding true and approximate maximum-likelihood estimators for the data-aided and non-data-aided estimation, respectively. In this paper, the performances of the estimators are examined analytically in terms of means and variances. The results illustrate the efficiency of their performance.

Yakın geçmişte yayınlanan bir makalemizde yavaş Rayleigh sönümlü kanallarda evre uyumsuz BFSK işaretlerinin veri destekli ve veri desteksiz işaret gürültü oranı kestirimine ilişkin Cramér-Rao sınırları çıkarılmış, ve bunlara karşılık gelen tam ve yaklaşık en büyük olabilirlik kestiricileri, sırasıyla, veri destekli ve veri desteksiz kestirim için elde edilmiştir. Bu makalede, kestiricilerin başarımı beklenti ve değişinti büyüklükleri yoluyla analitik olarak incelenmiştir. Sonuçlar kestiricilerin başarımlarının verimliliğini göstermektedir.