Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11452/11856
Title: | Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi |
Other Titles: | Stochastic convergence analysis of gauss-seidel algorithm in adaptive filters |
Authors: | Uludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü. Hatun, Metin Koçal, Osman Hilmi |
Keywords: | Adaptif filtreler Normal denklem Gauss-Seidel iterasyonu Stokastik algoritma Yansız kestireç Yakınsama analizi Adaptive filters Normal equation Gauss-Seidel iteration Stochastic algorithm Unbiased estimator Convergence analysis |
Issue Date: | 2005 |
Publisher: | Uludağ Üniversitesi |
Citation: | Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92. |
Abstract: | Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir. In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations. |
URI: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202821 http://hdl.handle.net/11452/11856 |
ISSN: | 2148-4147 |
Appears in Collections: | 2005 Cilt 10 Sayı 2 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10_2_8.pdf | 186.26 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License