Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/11856
Title: Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi
Other Titles: Stochastic convergence analysis of gauss-seidel algorithm in adaptive filters
Authors: Uludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Hatun, Metin
Koçal, Osman Hilmi
Keywords: Adaptif filtreler
Normal denklem
Gauss-Seidel iterasyonu
Stokastik algoritma
Yansız kestireç
Yakınsama analizi
Adaptive filters
Normal equation
Gauss-Seidel iteration
Stochastic algorithm
Unbiased estimator
Convergence analysis
Issue Date: 2005
Publisher: Uludağ Üniversitesi
Citation: Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.
Abstract: Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202821
http://hdl.handle.net/11452/11856
ISSN: 2148-4147
Appears in Collections:2005 Cilt 10 Sayı 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10_2_8.pdf186.26 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons