Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/11856
Başlık: Adaptif filtrelerde gauss-seidel algoritmasının stokastik yakınsama analizi
Diğer Başlıklar: Stochastic convergence analysis of gauss-seidel algorithm in adaptive filters
Yazarlar: Uludağ Üniversitesi/Mühendislik-Mimarlık Fakültesi/Elektronik Mühendisliği Bölümü.
Hatun, Metin
Koçal, Osman Hilmi
Anahtar kelimeler: Adaptif filtreler
Normal denklem
Gauss-Seidel iterasyonu
Stokastik algoritma
Yansız kestireç
Yakınsama analizi
Adaptive filters
Normal equation
Gauss-Seidel iteration
Stochastic algorithm
Unbiased estimator
Convergence analysis
Yayın Tarihi: 2005
Yayıncı: Uludağ Üniversitesi
Atıf: Hatun, M. ve Koçal, O. H. (2005). "Adaptif filtrelerde gauss-seıdel algoritmasının stokastik yakınsama analizi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 10(2), 87-92.
Özet: Bu makalede, adaptif filtre parametrelerinin iteratif olarak ayarlanmasında kullanmak için önerilen GaussSeidel algoritmasının deterministik ve stokastik yakınsama analizi yapılmıştır ve Normal denklemlerin optimum çözümünü veren yansız bir kestireç olduğu gösterilmiştir.
In this article, deterministic and stochastic convergence analysis of Gauss-Seidel algorithm that is proposed for adjusting adaptive filter parameters in iterative manner is performed, and it is shown that it is an unbiased parameter estimator that gives the optimum solution for Normal equations.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/202821
http://hdl.handle.net/11452/11856
ISSN: 2148-4147
Koleksiyonlarda Görünür:2005 Cilt 10 Sayı 2

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
10_2_8.pdf186.26 kBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons