Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://hdl.handle.net/11452/12474
Başlık: | Stability analysis of a class of Takagi-Sugeno Fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time delays |
Diğer Başlıklar: | Takagi-Sugeno bulanık Cohen-Grossberg tipi zaman gecikmeli yapay sinir ağlarında kararlılık analizi |
Yazarlar: | Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü. Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Bölümü. Özcan, Neyir Barış, Samet |
Anahtar kelimeler: | T-S fuzzy neural networks Delayed systems Lyapunov functionals Matrix theory T-S bulanık sinir ağları Gecikmeli sistemler Lyapunov fonksiyonelleri Matris teorisi |
Yayın Tarihi: | 15-May-2018 |
Yayıncı: | Uludağ Üniversitesi |
Atıf: | Özcan, N. ve Barış, S. (2018). "Stability analysis of a class of Takagi-Sugeno Fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time delays". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 23(2), 45-54. |
Özet: | This paper deals with the problem of the global asymptotic stability of the class of TakagiSugeno Fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with multiple time delays. By constructing a suitable fuzzy Lyapunov functional, we present a new delay-independent sufficient condition for the global asymptotic stability of the equilibrium point for delayed Takagi-Sugeno Fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with respect to the Lipschitz activation functions. The obtained condition simply relies on the network parameters of the neural system. Therefore, the equilibrium and stability properties of the neural network model considered in this paper can be easily verified by exploiting some basic properties of some certain classes of matrices. Bu çalışma çoklu zaman gecikmeli Takagi-Sugeno Bulanık Cohen-Grossberg tipi yapay sinir ağlarının global asimtotik kararlılık problemi ile ilgilenmektedir. Uygun bulanık Lyapunov fonksiyonelleri kullanılarak ve aktivasyon fonksiyonlarının Lipschitz olduğu dikkate alnarak, gecikmeli Takagi-Sugeno Bulanık Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarında denge noktasının global asimtotik gecikme parametrelerinden bağımsız olarak, yeni yeterli bir kararlılık koşulu sunulmuştur. Elde edilen koşul sadece sinir ağının sistem parametrelerine bağlı olarak ifade edilmiştir. Bu nedenle, bu çalışmada çalışılan yapay sinir ağı modelinin denge ve kararlılık özellikleri, bazı özel matris sınıflarının temel özellikleri kullanarak kolaylıkla doğrulanabilir. |
URI: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/498857 http://hdl.handle.net/11452/12474 |
ISSN: | 2148-4147 2148-4155 |
Koleksiyonlarda Görünür: | 2018 Cilt 23 Sayı 2 |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
23_2_4.pdf | 690.64 kB | Adobe PDF | ![]() Göster/Aç |
Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License