Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/12656
Title: Performansa dayalı lojistik kapsamında dinamik bir performans değerlendirmesi: savunma sanayinde bir uygulama
Other Titles: A dynamic performance evaluation for performance based logistics: an application for defense ındustry
Authors: Ağdaş, Mustafa
Gencer, Cevriye
Bali, Özkan
Keywords: Performansa dayalı lojistik
Performans değerlendirmesi
Veri zarflama analizi
Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi
Performance based logistics
Performance evaluation
Data envelopment analysis
Malmquist total factor productivity analysis
Issue Date: 28-Nov-2019
Publisher: Bursa Uludağ Üniversitesi
Citation: Ağdaş, M. vd. (2019). "Performansa dayalı lojistik kapsamında dinamik bir performans değerlendirmesi: savunma sanayinde bir uygulama". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(3), 413-432.
Abstract: Gelişmiş teknolojiye sahip savunma sistemlerinin tedarik edilmesi ve yaşam döngüsü içerisinde sürdürülebilirliği lojistik süreçler açısından her geçen gün daha maliyetli ve karmaşık olabilmektedir. Performansa Dayalı Lojistik (PDL), tedarik zinciri ve lojistik vasıtasıyla sistemlerin desteklenmesi ve tedarik edilmesi için ortaya konulan yeni yaklaşımlardan birisidir. Bu yaklaşım, son kullanıcı ihtiyacının operasyonel hazır bulunuşluk açısından belirli performans hedefleri dikkate alınarak ve daha uygun maliyetle karşılanmasına önem vermektedir. Performans değerlendirilmesi için kullanılan parametrik ve parametrik olmayan birçok araç ve yöntem kullanılmaktadır. Parametrik olmayan yöntemler arasında en çok tercih edilen analiz yöntemi ise Veri Zarflama Analizi (VZA)’dır. VZA, karar verme birimlerinin performans ve göreceli etkinliklerini değerlendirmek için kullanılan doğrusal programlama tabanlı bir yöntemdir. Bu çalışmada, gerçek bir örnek olay çalışması ele alınmıştır. PDL stratejisi kapsamında yerli akü üreticisi firmaların geçmiş yıllara ait verileri dikkate alınarak dinamik bir performans değerlendirmesi yapılmıştır. Performans değerlendirmesi için VZA ile Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksinden yararlanılmıştır. Çalışmada, yerli 12 adet akü üretici firmanın geçmiş dört yıllık verileri dikkate alınmış ve iki adet girdi ile iki adet çıktı faktörü kullanarak etkinlikleri analiz edilmiştir. Analiz sonucunda yalnızca bir akü üreticisi firmanın tüm dönemlerde etkin olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Supplying advanced technology defense systems and sustainability within the life cycle can be more costly and complex in terms of logistical processes day by day. Performance Based Logistics (PBL) is one of the new approaches to support and supply systems through supply chain and logistics. This approach focuses on importance to satisfying the needs of the end-user in terms of operational availability by taking into account the specific performance targets and with cost effectively. Many parametric and nonparametric methods are used for performance evaluation. The most preferred method of analysis among nonparametric methods is Data Envelopment Analysis (DEA). DEA is a linear programmingbased method used to evaluate the performance and relative effectiveness of decision-making units. A real case study is carried out and the results are discussed.In the context of PDL strategy, a dynamic performance evaluation is performed by taking into consideration the data of the domestic battery manufacturer companies in the past years. For this purpose, DEA and the Malmquist Total Factor Productivity Index are used. In the study, 12 domestic battery manufacturers are taken into consideration and their efficiencies are analyzed. The results from this analysis indicate that only one battery manufacturer is effective in all periods.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/902944
http://hdl.handle.net/11452/12656
ISSN: 2148-4147
2148-4155
Appears in Collections:2019 Cilt 24 Sayı 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24_3_29.pdf634.32 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons