Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://hdl.handle.net/11452/17923
Başlık: | Kentte işlenen işyeri suçları: Bursa ili örneği |
Yazarlar: | Uludağ Üniversitesi/İktisat İdare Bilimler Fakültesi/Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkiler Bölümü. Uludağ Üniversitesi/İktisat İdare Bilimler Fakültesi/Kamu Yönetimi Bölümü. Uludağ Üniversitesi/İktisat İdare Bilimler Fakültesi/Ekonometri Bölümü. Yıldız, Selver Sam, Neslihan Bayram, Nuran |
Anahtar kelimeler: | Kent Suç Sanığın sabıka sayısı Hiyerarşik regresyon analizi Urban Crime Previous convictions of the accused Hierarchical regression analysis |
Yayın Tarihi: | 2007 |
Yayıncı: | Uludağ Üniversitesi |
Atıf: | Yıldız, S. vd. (2007). ''Kentte işlenen işyeri suçları: Bursa ili örneği''. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 23-37. |
Özet: | Bu çalışmanın amacı, kentte işlenen işyeri suçlarında sanığın sabıka sayısındaki artış ya da azalışını açıklamada hangi değişkenlerin rol oynadığını bulmaktır. Bu nedenle çalışmada kullanılan bağımlı değişken, sanığın sabıka sayısı olarak ele alınmış ve bu durum sanığın kimlik bilgileri, aile bilgileri, işyeri güvenlik bilgileri, suç yeri bilgileri, sanığın Bursa’da yaşama ve çalışma durumu ve sanığın gözaltı-cezaevi bilgileri olmak üzere çeşitli bağımsız değişkenler dikkate alınarak araştırılmaya çalışılmıştır. Değişkenlerin analiz edilmesinde Hiyerarşik Regresyon Analizi kullanılmıştır. Regresyon Analizi altı ayrı değişken grubunun sırasıyla regresyon denklemine eklenmesi yoluyla gerçekleştirilmiştir ve mevcut durum ortaya konulmaya çalışılmıştır. The purpose of this study is to find out what kind of variables play an important role in workplace crime in urban. For this purpose, the dependent variable is taken as the number of accusations while previous convictions, accuser’s identification, family life, work security data, his accommodation and working period in Bursa and his prison and arrest data are taken as the independent variables. Hierarchical Regression Analysis is used in the analysis of variables. Regression analysis is done by adding six different variable groups to the regression equation. The problem is thus attempted to be clarified. |
URI: | http://www.uludag.edu.tr/dosyalar/iibfdergi/genel-dokuman/2007_2/ASL02.pdf http://hdl.handle.net/11452/17923 |
ISSN: | 1301-3386 |
Koleksiyonlarda Görünür: | 2007 Cilt 26 Sayı 2 |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
26_2_2.pdf | 345.46 kB | Adobe PDF | Göster/Aç |
Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License