Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/20145
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.date.accessioned2021-05-21T11:27:13Z-
dc.date.available2021-05-21T11:27:13Z-
dc.date.issued2021-02-02-
dc.identifier.citationVatansever, F. (2021). "Noise cancellation with LMS variants". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(1), 153-169.tr_TR
dc.identifier.issn2148-4147-
dc.identifier.issn2148-4155-
dc.identifier.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1298654-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17482/uumfd.797087-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/20145-
dc.description.abstractThe noise is one of the important factors that affect negatively the operation of circuits and systems.There are different methods and techniques for cancelling/reducing/de-noising these unwanted signals that mix with the original signal.In thisstudy, an application/simulator that performs noise cancellation operations with least mean-squares algorithms was designed.The application, which has powerful visual support and a user-friendly interactive interface, can make single or comparative noise cancellation operations and performance analyzes with different algorithms on noisy signals. The effects of thealgorithm parameters can be observed, information about the related algorithms can be obtained via the developed application that can also be used for educational purpose.en_US
dc.description.abstractDevre ve sistemlerin işleyişlerini olumsuz yönde etkileyen önemli faktörlerden birisi de gürültülerdir. Orijinal işarete karışan bu istenmeyen işaretlerin arındırılması/azaltılması/temizlenmesi için farklı yöntem ve teknikler mevcuttur. Gerçekleştirilen çalışmada, en küçük karesel ortalama algoritmalarıyla gürültü arındırma işlemlerini gerçekleştiren bir uygulama/simülatör tasarlanmıştır. Güçlü görsel desteğe ve kullanıcı dostu etkileşimli ara yüze sahip, eğitim amaçlı da kullanılabilen uygulama ile gürültülü işaretler üzerinde, farklı algoritmalarla tekli veya karşılaştırmaları gürültü arındırma işlemleri ve performans analizleri yapılabilmekte, algoritma parametrelerinin etkileri gözlemlenebilmekte ve ilgili algoritmalar hakkında bilgiler edinilebilmektedir.tr_TR
dc.language.isoenen
dc.publisherBursa Uludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectNoise cancellationen_US
dc.subjectLMSen_US
dc.subjectAdaptive filteren_US
dc.subjectSimulatortr_TR
dc.subjectGürültü arındırmatr_TR
dc.subjectAdaptif filtretr_TR
dc.subjectSimülatörtr_TR
dc.titleNoise cancellation with LMS variantsen_US
dc.title.alternativeLMS varyantlarıyla gürültü arındırmatr_TR
dc.typeArticleen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergitr_TR
dc.contributor.departmentBursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüm.tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0002-3885-8622tr_TR
dc.identifier.startpage153tr_TR
dc.identifier.endpage169tr_TR
dc.identifier.volume26tr_TR
dc.identifier.issue1tr_TR
dc.relation.journalUludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi / Uludağ University Journal of The Faculty of Engineeringtr_TR
dc.contributor.buuauthorVatansever, Fahri-
Appears in Collections:2021 Cilt 26 Sayı 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
26_1_11.pdf1.76 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons