Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/20145
Başlık: Noise cancellation with LMS variants
Diğer Başlıklar: LMS varyantlarıyla gürültü arındırma
Yazarlar: Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölüm.
0000-0002-3885-8622
Vatansever, Fahri
Anahtar kelimeler: Noise cancellation
LMS
Adaptive filter
Simulator
Gürültü arındırma
Adaptif filtre
Simülatör
Yayın Tarihi: 2-Şub-2021
Yayıncı: Bursa Uludağ Üniversitesi
Atıf: Vatansever, F. (2021). "Noise cancellation with LMS variants". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 26(1), 153-169.
Özet: The noise is one of the important factors that affect negatively the operation of circuits and systems.There are different methods and techniques for cancelling/reducing/de-noising these unwanted signals that mix with the original signal.In thisstudy, an application/simulator that performs noise cancellation operations with least mean-squares algorithms was designed.The application, which has powerful visual support and a user-friendly interactive interface, can make single or comparative noise cancellation operations and performance analyzes with different algorithms on noisy signals. The effects of thealgorithm parameters can be observed, information about the related algorithms can be obtained via the developed application that can also be used for educational purpose.
Devre ve sistemlerin işleyişlerini olumsuz yönde etkileyen önemli faktörlerden birisi de gürültülerdir. Orijinal işarete karışan bu istenmeyen işaretlerin arındırılması/azaltılması/temizlenmesi için farklı yöntem ve teknikler mevcuttur. Gerçekleştirilen çalışmada, en küçük karesel ortalama algoritmalarıyla gürültü arındırma işlemlerini gerçekleştiren bir uygulama/simülatör tasarlanmıştır. Güçlü görsel desteğe ve kullanıcı dostu etkileşimli ara yüze sahip, eğitim amaçlı da kullanılabilen uygulama ile gürültülü işaretler üzerinde, farklı algoritmalarla tekli veya karşılaştırmaları gürültü arındırma işlemleri ve performans analizleri yapılabilmekte, algoritma parametrelerinin etkileri gözlemlenebilmekte ve ilgili algoritmalar hakkında bilgiler edinilebilmektedir.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1298654
https://doi.org/10.17482/uumfd.797087
http://hdl.handle.net/11452/20145
ISSN: 2148-4147
2148-4155
Koleksiyonlarda Görünür:2021 Cilt 26 Sayı 1

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
26_1_11.pdf1.76 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons