Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/22810
Başlık: Dynamic hysteresis modelling for toroidal cores
Yazarlar: Uludağ Üniversitesi/Fen-Edebiyat Fakültesi/Fizik Bölümü.
0000-0003-2546-0022
Küçük, İ.
Derebaşı, Naim
AAI-2254-2021
6602910810
11540936300
Anahtar kelimeler: Physics
Toroidal wound core
Neural network
Dynamic hysteresis model
Neural-networks
Neural networks
Magnetization
Magnetic fields
Magnetic field effects
Magnetic cores
Toroidal wound core
Peak magnetic induction
Magnetizing frequency
Dynamic hysteresis model
Magnetic hysteresis
Yayın Tarihi: 1-Şub-2006
Yayıncı: Elsevier
Atıf: Küçük, İ. ve Derebaşı, N. (2006). ''Dynamic hysteresis modelling for toroidal cores''. Physica B: Condensed Matter, 372(1-2), 260-264.
Özet: The dynamic hysteresis loops of a range of strip wound cores have been obtained over a wide frequency range (50-1000 Hz). A dynamic hysteresis model from measurements using an artificial neural network has been developed. Input parameters include the geometrical dimensions of wound cores, peak magnetic induction and magnetizing frequency. The neural network dynamic hysteresis model has also been compared with the dynamic Preisach, energetic and viscous-type dynamic hysteresis models after they have been applied to toroidal wound cores. The results show the neural network model has an acceptable estimation capability for dynamic hysteresis loops of toroidal cores.
Açıklama: Bu çalışma, 30 Mayıs-1 Haziran 2005'de Budapeşte[Macaristan]'da 5. International Symposium on Hysteresis and Micromagnetic Modeling'de bildiri olarak sunulmuştur.
URI: https://doi.org/10.1016/j.physb.2005.10.062
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921452605010963
http://hdl.handle.net/11452/22810
ISSN: 0921-4526
1873-2135
Koleksiyonlarda Görünür:Scopus
Web of Science

Bu öğenin dosyaları:
Bu öğeyle ilişkili dosya bulunmamaktadır.


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.