Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/31647
Başlık: Sübjektif olasılık tahminleri (Bursa İş ve İşçi Bulma Kurumu şube müdürlüğünde uygulama denemesi)
Yazarlar: Gürsakal, Necmi
Uludağ Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Anahtar kelimeler: Sübjektif olasılık tahminleri
Bursa İş ve İşçi Bulma Kurumu
Yayın Tarihi: 1979
Yayıncı: Uludağ Üniversitesi
Atıf: Gürsakal, N. (1979). Sübjektif olasılık tahminleri (Bursa İş ve İşçi Bulma Kurumu şube müdürlüğünde uygulama denemesi). Yayınlanmamış doktora tezi. Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Özet: Karar verme, işletmeler, aileler ve bireyler, kısacası hemen herkes için vazgeçilmez bir işlevdir. Daha önceleri tecrübe ve sağduyudan yararlanarak bir takım basit ilkelere dayanan kararlar alınmakta iken bugünün yöneticileri, modern yöntemlerin çizdiği eğilimlere büyük önem vermektedirler. Bununla birlikte, bugün hala tecrübe ve sağduyu karar sürecinde kullanılan önemli bir kaynak olma niteliğini korumaktadır. Günümüz toplumları hızlı bir değişim içindedir. Bu nedenle, karar verme durumunda olan bireylerin genellikle belirsizlik koşullarını dikkate almak zorunda kıldıklarını söyleyebiliriz. Bireylerin içinde yaşadığı koşulların temel ögesi sayılabilecek bu belirsizlik, olasılık kavramı yardımıyla nicel olarak açıklanabilir. Matematikte, istatistikte ve günlük hayatta sürekli olarak kullanılan olasılık sözcüğü pür matematikteki anlamıyla negatif olmayan, ancak maksimum değeri olan bir fonksiyondur. Olasılık kavramı, kendisi ile uygulamadaki içeriği arasında ilişki kurulduğu oranda değerlenir. Olasılık kavramının uygulamadaki içeriğini ise bilimsel ve sosyal ilişkilerle ilgili önermeler oluşturmaktadır.
URI: http://hdl.handle.net/11452/31647
Koleksiyonlarda Görünür:Sosyal Bilimler Doktora Tezleri / PhD Dissertations

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
SOD_00158.pdf
  A kadar 2099-12-31
2.31 MBAdobe PDFGöster/Aç Bir kopya isteyin


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons