Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/32346
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVatansever, Saffet-
dc.date.accessioned2023-04-12T08:55:31Z-
dc.date.available2023-04-12T08:55:31Z-
dc.date.issued2016-06-20-
dc.identifier.citationVatansever, S. ve Dirik, A. E. (2016). "Ses dosyalarının akustik şebeke gürültüsü tabanlı adli kanıt analizi". 2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU), 1285-1288.tr_TR
dc.identifier.isbn978-1-5090-1679-2-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU.2016.7495982-
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/7495982-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/32346-
dc.descriptionBu çalışma, 16-19 Mayıs, 2016 tarihlerinde Zonguldak[Türkiye]’düzenlenen 24. Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) Kongresi‘nde bildiri olarak sunulmuştur.tr_TR
dc.description.abstractElektrik Şebeke Frekansı (ENF), şebekede harcanan gücün üretilen güce oranla artıp azalmasına bağlı olarak nominal frekans (50/60 Hz) etrafında anlık salınımlar yapar. Elektrik şebeke gerilimi kaynaklı elektromanyetik alan veya akustik şebeke gürültüsünün olduğu bir ortamda yapılan ses kayıtlarına ENF kaynaklı bir gürültü bileşeni eklenmektedir. Bu bileşen yardımı ile bir ses dosyasının hangi gün ve saat kayıt edildiği doğrulanabilmektedir. Bu çalışmada, ev ve iş yerlerinde sıklıkla kullanılan cihazların yaymış olduğu akustik gürültüler analiz edilerek ses kayıtlarında akustik gürültü kaynaklı ENF gürültüsünün varlığı ve kestirimi araştırılmıştır. Kestirimi yapılan ENF sinyallerinin şebekeye bağlı bir devre yardımı ile elde edilen referans ENF ile benzerlikleri ölçülerek dosya kayıt zamanlarının doğru bir şekilde tespit edilebilirliği incelenmiştir. Akustik şebeke gürültüsüne karşı dinamik ve elektret mikrofonların davranışı araştırılmış, ses kayıtları üzerinden kayıt ortamı ve kayıt cihazı hakkında ne ölçüde bilgi sahibi olunabileceği incelenmiştir. Sosyal medyalarda yüklü videolardan ENF sinyali kestirimi de bu çalışma kapsamında ayrıca araştırılmıştır.tr_TR
dc.description.abstractENF (Electrical Network Frequency), fluctuates instantaneously from its nominal value (50/60 Hz) depending on an increase or decrease in power consumption as against power production in the grid network. An ENF-sourced noise component is added into audio recordings where mains power sourced electromagnetic field or acoustic mains hum exists. With the use of this component, recording date and time of an audio file can be verified. In this work, existence and estimation of the acoustic mains hum sourced ENF noise in audio files is studied by analysing the acoustic noise emitted by several devices that are frequently used at home or in workplace. Detection of the file recording time truly is examined by computation of the similarity between the ENF signals estimated from the audio recordings and the reference ENF obtained with the help of a circuit that is connected to power grid network. The behaviour of dynamic microphone and electret microphone towards acoustic mains hum is investigated and the extent of acquiring the information about recording device type and settings from audio files is analysed. Besides, as part of this work, ENF estimation from videos on social media is also investigated.en_US
dc.description.sponsorshipIEEEen_US
dc.description.sponsorshipBülent Ecevit Üniversitesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.description.sponsorshipBülent Ecevit Üniversitesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.description.sponsorshipBülent Ecevit Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherIEEEtr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf Gayri Ticari Türetilemez 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEngineeringen_US
dc.subjectENFen_US
dc.subjectElektrik şebeke frekansıtr_TR
dc.subjectSes tabanlı adli kanıt analizitr_TR
dc.subjectAkustik şebeke gürültüsütr_TR
dc.subjectElectric network frequencyen_US
dc.subjectAudio forensicsen_US
dc.subjectAudible humen_US
dc.subjectMains humen_US
dc.subjectAudio acousticsen_US
dc.subjectAudio recordingsen_US
dc.subjectCircuit theoryen_US
dc.subjectElectric network parametersen_US
dc.subjectElectric power transmission networksen_US
dc.subjectElectromagnetic fieldsen_US
dc.subjectMicrophonesen_US
dc.subjectSignal processingen_US
dc.subjectAudio forensicsen_US
dc.subjectDigital audio recordingsen_US
dc.subjectElectret microphoneen_US
dc.subjectElectrical networksen_US
dc.subjectNetwork frequencyen_US
dc.subjectPower grid networksen_US
dc.subjectAcoustic noiseen_US
dc.titleSes dosyalarının akustik şebeke gürültüsü tabanlı adli kanıt analizitr_TR
dc.title.alternativeForensic analysis of digital audio recordings based on acoustic mains humen_US
dc.typeProceedings Paperen_US
dc.identifier.wos000391250900298tr_TR
dc.identifier.scopus2-s2.0-84982802638tr_TR
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararasıtr_TR
dc.contributor.departmentUludaǧ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Bilgisayar Mühendisligi Bölümü.tr_TR
dc.contributor.orcid0000-0002-6200-1717tr_TR
dc.identifier.startpage1285tr_TR
dc.identifier.endpage1288tr_TR
dc.relation.journal2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)en_US
dc.contributor.buuauthorDirik, Ahmet Emir-
dc.contributor.researcheridK-6977-2012tr_TR
dc.relation.collaborationYurt içitr_TR
dc.subject.wosEngineering, electrical & electronicen_US
dc.indexed.wosCPCISen_US
dc.indexed.scopusScopusen_US
dc.contributor.scopusid23033658100tr_TR
dc.subject.scopusCircuit Theory; Audio Recordings; Forensic Scienceen_US
Appears in Collections:Scopus
TrDizin
Web of Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vatansever_Dirik_2016.pdf3.14 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons