Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/3834
Başlık: Küresel CO2 emisyonunun belirleyicilerinin analizi: Dinamik panel kantil regresyon modeli
Diğer Başlıklar: Analysis of determinants of global CO2 emissions: Dynamic panel quantile regression model
Yazarlar: Sevüktekin, Mustafa
Gezdim, Seyhat Bayrak
Uludağ Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü/Ekonometri Anabilim Dalı.
Anahtar kelimeler: CO2 emisyonu
STIRPAT modeli
Dinamik panel kantil regresyon
Demokrasi
Finansal açıklık
CO2 emissions
STIRPAT model
Dynamic panel data quantile regresyon
Democracy
Financial openness
Yayın Tarihi: 20-Tem-2017
Yayıncı: Uludağ Üniversitesi
Atıf: Gezdim, S. B. (2017). Küresel CO2 emisyonunun belirleyicilerinin analizi: Dinamik panel kantil regresyon modeli. Yayınlanmamış doktora tezi. Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Özet: Bu çalışmada STIRPAT modeli aracılığıyla CO2 emisyonun artmasında rol oynayan insan kaynaklı faktörlerin yanı sıra demokrasi düzeyi ve finansal açıklığın emisyon dağılımı üzerindeki etkilerini incelemektedir. Çalışmada 1980-2015 yıllarını kapsayan 165 ülke verisinin ele alındığı panel veri seti kullanılmaktadır. Küresel CO2 emisyon dağılımı heterojen yapıya sahip olduğu için klasik regresyon teknikleri yerine kantil regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Gecikmeli bağımlı değişkenin etkisi Galvao (2009) tarafından geliştirilen dinamik panel kantil regresyon modeli ile incelenmektedir. Nüfus, ekonomik büyüme, endüstriyel faaliyetler ve demokrasinin düşük ve yüksek emisyon düzeylerinde farklı etkileri olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Finansal açıklığın emisyon dağılımı üzerinde etkisi anlamsızdır.
This study examines the effects of anthropogenic factors through STIRPAT model as well as democracy and financial openness which play a role in increasing on CO2 emissions.The study uses a panel data set of data 165 countries from over the period 1980-2015.Instead of classical regression techniques, quantile regression is used because the global CO2 emission distribution is heterogeneous.The effect of the lagged dependent variable is examined by Galvao (2009) who developed the dynamic panel quantile regression model. It has been found that population size, economic growth, industrial activities and democracy have different effects at low and high emission levels.The effect of the financial openness is not significant on the emission distribution.
URI: http://hdl.handle.net/11452/3834
Koleksiyonlarda Görünür:Sosyal Bilimler Doktora Tezleri / PhD Dissertations

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
487329.pdf2.71 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons