Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/8970
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDilaveroğlu, Erdoğan-
dc.contributor.authorOcak, Taner-
dc.date.accessioned2020-02-20T06:31:10Z-
dc.date.available2020-02-20T06:31:10Z-
dc.date.issued1998-10-26-
dc.identifier.citationOcak, T. (1998). Tek frekanslı işaretlerin tayini. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/8970-
dc.description.abstractBu çalışmada bir veya birden fazla frekansa sahip olan işaretlerin, bu frekanslarının kestirim işlemi teorik olarak incelenmiş ve C dilinde ve Borland C++ editörü kullanılarak bir simülasyon programı yapılmıştır. Ayrıca işaretin tam olarak tayin edilebilmesi için gerekli olan diğer iki bileşen, genlik ve fazların bulunması teorik olarak incelenmiştir. Bu inceleme yapılırken, çoğu işaretlere uygulanabilirliği ve teorik işlemlerdeki sadeliği nedeniyle sinüzoidal işaretlerin toplamından oluşan bir veri modeli kullanılmıştır. FFT tabanlı olarak yapılan çözümler, bu tip algoritmaların frekans kestiriminde en başarılı yöntemler olduğunu ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada kullanılan algoritma, frekans kestiriminde veri kayıtlan sınırlı olsa bile yüksek performans göstermekte ve hızlı bir şekilde kestirim işlemini gerçekleştirebilmektedir. Bu da kestirim işleminden maksimum verim alınmasını sağlar.tr_TR
dc.description.abstractOn this project theoretically examined the signal consisting one or more than one frequencies and their estimation, that programmed of the simulation which is used C language and Borland C++ editors. Additionally theoretically examined of the other two components as phase and amplitude which is essential for finding the exact of the signals. During the examination a data models that covers collected sinusoidal signals used due to applicable of the many signals and being simpleness of the theoretically calculation. The solutions of the FFT base is exposed the most succeeded way that estimation of the frequency on this type of algorithm. The algorithm which is used on this project shows a high performance although on the frequency estimation, the data registrations are limited and can be capable fast estimation. So as a result it provides maximum productivity of the estimating process.en_US
dc.format.extentVII, 53 sayfatr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectFrekans kestirimitr_TR
dc.subjectİşaret tayinitr_TR
dc.subjectFFTtr_TR
dc.subjectPeriodogramtr_TR
dc.subjectFrequency estimationen_US
dc.subjectSignal estimationen_US
dc.titleTek frekanslı işaretlerin tayinitr_TR
dc.title.alternativeEstimating single frequency signalsen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
Appears in Collections:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
079051.pdf
  Until 2099-12-31
1.37 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons