Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/8970
Başlık: Tek frekanslı işaretlerin tayini
Diğer Başlıklar: Estimating single frequency signals
Yazarlar: Dilaveroğlu, Erdoğan
Ocak, Taner
Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.
Anahtar kelimeler: Frekans kestirimi
İşaret tayini
FFT
Periodogram
Frequency estimation
Signal estimation
Yayın Tarihi: 26-Eki-1998
Yayıncı: Uludağ Üniversitesi
Atıf: Ocak, T. (1998). Tek frekanslı işaretlerin tayini. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Özet: Bu çalışmada bir veya birden fazla frekansa sahip olan işaretlerin, bu frekanslarının kestirim işlemi teorik olarak incelenmiş ve C dilinde ve Borland C++ editörü kullanılarak bir simülasyon programı yapılmıştır. Ayrıca işaretin tam olarak tayin edilebilmesi için gerekli olan diğer iki bileşen, genlik ve fazların bulunması teorik olarak incelenmiştir. Bu inceleme yapılırken, çoğu işaretlere uygulanabilirliği ve teorik işlemlerdeki sadeliği nedeniyle sinüzoidal işaretlerin toplamından oluşan bir veri modeli kullanılmıştır. FFT tabanlı olarak yapılan çözümler, bu tip algoritmaların frekans kestiriminde en başarılı yöntemler olduğunu ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada kullanılan algoritma, frekans kestiriminde veri kayıtlan sınırlı olsa bile yüksek performans göstermekte ve hızlı bir şekilde kestirim işlemini gerçekleştirebilmektedir. Bu da kestirim işleminden maksimum verim alınmasını sağlar.
On this project theoretically examined the signal consisting one or more than one frequencies and their estimation, that programmed of the simulation which is used C language and Borland C++ editors. Additionally theoretically examined of the other two components as phase and amplitude which is essential for finding the exact of the signals. During the examination a data models that covers collected sinusoidal signals used due to applicable of the many signals and being simpleness of the theoretically calculation. The solutions of the FFT base is exposed the most succeeded way that estimation of the frequency on this type of algorithm. The algorithm which is used on this project shows a high performance although on the frequency estimation, the data registrations are limited and can be capable fast estimation. So as a result it provides maximum productivity of the estimating process.
URI: http://hdl.handle.net/11452/8970
Koleksiyonlarda Görünür:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
079051.pdf
  A kadar 2099-12-31
1.37 MBAdobe PDFGöster/Aç Bir kopya isteyin


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons