Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11452/28108
Başlık: Çoklu arama stratejileri kullanan çok amaçlı parçacık sürü optimizasyonu yöntemi ile dairesel çok hücreli çarpışma kutusunun optimizasyonu
Diğer Başlıklar: Optimization of a circular multi-cell crash box by multi-objective particle swarm optimization using multiple search strategies
Yazarlar: Bursa Uludağ Üniversitesi/Gemlik Asım Kocabıyık Meslek Yüksek Okul/Hibrid ve Elektrikli Taşıtlar Teknolojisi Programı.
Bursa Uludağ Üniversitesi/Mühendislik Fakültesi/Otomotiv Mühendisliği Bölümü.
0000-0001-9215-0775
0000-0001-9369-3552
0000-0001-5767-8312
Albak, Emre İsa
Solmaz, Erol
Öztürk, Ferruh
Anahtar kelimeler: Çok hücreli çarpışma kutusu
Çarpışma
Çok amaçlı optimizasyon
Metamodel
Otomotiv malzemeleri
Çoklu arama stratejileri kullanan çok amaçlı parçacık sürü optimizasyonu
Multi-cell crash box
Crashworthiness
Multi-objective optimization
Metamodel
Automotive materials
Multi-objective particle swarm optimization using multiple search strategies
Yayın Tarihi: 31-Ara-2022
Yayıncı: Bursa Uludağ Üniversitesi
Atıf: Albak, E. İ. vd. (2022). ''Çoklu arama stratejileri kullanan çok amaçlı parçacık sürü optimizasyonu yöntemi ile dairesel çok hücreli çarpışma kutusunun optimizasyonu''. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Dergisi, 27(1), 119-134.
Özet: Çarpışma kutuları araçlarda darbe emici yapılar olarak araçların tampon kısımlarında bulunur. Çarpışma kutularının şekli, çarpışma performansını önemli oranda etkilemektedir. Çarpışma kutuları üzerine yapılan çalışmalarda çok hücreli çarpışma kutularının tek duvardan oluşan çarpışma kutularına göre daha iyi performansa sahip oldukları ortaya koyulmuştur. Çok hücreli çarpışma kutularında dış duvar içerisindeki yapıların geometrisi çarpışma performansını arttırmada önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada her birinin dış duvarı silindirik olan ve içi kare, altıgen, sekizgen ve dairesel kesitler ile eklenmiş dört farklı çarpışma kutusunun performansları incelenmiştir. En iyi performansa sahip olan içerisine dairesel kesit eklenmiş dairesel çok hücreli çarpışma kutusuna çoklu arama stratejileri kullanan çok amaçlı parçacık sürü optimizasyonu (MMOPSO) yöntemiyle optimizasyon çalışması yapılmıştır. Optimizasyon çalışması, radyal temelli fonksiyonlar yöntemi ile elde edilen metamodel kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Metamodel, latin hiperküp yöntemi ile belirlenen otuz adet örnekleme noktası kullanılarak oluşturulmuştur.
The crash boxes are located in vehicles in the part of the bumper as energy-absorbing structures. The shape of the thin-walled tubes significantly influences the crashworthiness performance. In the studies on thin-walled tubes, it has been shown that multi-cell tubes have better crashworthiness performance than mono-cell tubes. In multi-cell tubes, the cross-section of the structures within the outer wall plays an important role in improving the crashworthiness performance. In this study, the crashworthiness performance of circular multi-cell tubes filled with square, hexagonal, octagonal and circular cross-sections are examined. The circular multi-cell tube filled with a circular cross-section, which has the best values within four multi-cell tubes, has been selected to optimize the crashworthiness performance using the multi-objective particle swarm optimization using multiple search strategies (MMOPSO). The optimization study is performed using the surrogate model. A surrogate model is created by using the radial basis function with thirty sampling points which are created using the Latin hypercube method.
URI: https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1903176
https://doi.org/10.17482/uumfd.977327
http://hdl.handle.net/11452/28108
ISSN: 2148-4147
2148-4155
Koleksiyonlarda Görünür:2022 Cilt 27 Sayı 1

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
27_1_9.pdf852.83 kBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License Creative Commons