Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11452/4879
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDilaveroğlu, Erdoğan-
dc.contributor.authorErgün, Taner-
dc.date.accessioned2020-01-02T07:27:35Z-
dc.date.available2020-01-02T07:27:35Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationErgün, T. (2006). Tek frekans kestirim yöntemlerinin incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11452/4879-
dc.description.abstractSinyal işleme literatüründe sıklıkla karşılaşılan gürültü içeren tekil bir sinüzoide ait frekans kestirimi, çalışmamızın temelini oluşturmaktadır. Bu amaçla mevcut frekans kestirim metotları ayrıntılı olarak incelenerek karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda ‘’ Eğrilmiş Ayrık Fourier dönüşümü ‘’ metodu kullanılarak gerçekleştirilen frekans kestirimi işleminin, diğer frekans kestirim metotlarının yanında amaçlanan frekans değerinin tahmin edilmesi yönünden daha verimli sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.tr_TR
dc.description.abstractThis thesis deals with the estimation of the frequency of single sinuzoid with noise which is frequently seen in signal processing literature. For this aim, the detailed comparison of the present frequency estimation methods were studied. Finally, we observed that the method of frequency estimation processing based on ‘’Warped Discrete Fourier Transform’’ has accurate results compared to the other frequency estimation methods.en_US
dc.format.extentIX, 67 sayfatr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherUludağ Üniversitesitr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rightsAtıf 4.0 Uluslararasıtr_TR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectFrekans kestirimitr_TR
dc.subjectEğrilmiş ayrık fourier dönüşümütr_TR
dc.subjectSinyal- gürültü oranıtr_TR
dc.subjectEn büyük olabilirlik kestiricisitr_TR
dc.subjectFrequency estimationen_US
dc.subjectWarped discrete fourier transformen_US
dc.subjectSignal-to- noise ratio ( SNR )en_US
dc.subjectMaximum likelihood estimator ( MLE )en_US
dc.titleTek frekans kestirim yöntemlerinin incelenmesitr_TR
dc.title.alternativeAnalysing the single frequency estimation methodsen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTeztr_TR
dc.contributor.departmentUludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı.tr_TR
Appears in Collections:Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
202220.pdf588.54 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons