Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://hdl.handle.net/11452/4879
Başlık: | Tek frekans kestirim yöntemlerinin incelenmesi |
Diğer Başlıklar: | Analysing the single frequency estimation methods |
Yazarlar: | Dilaveroğlu, Erdoğan Ergün, Taner Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı. |
Anahtar kelimeler: | Frekans kestirimi Eğrilmiş ayrık fourier dönüşümü Sinyal- gürültü oranı En büyük olabilirlik kestiricisi Frequency estimation Warped discrete fourier transform Signal-to- noise ratio ( SNR ) Maximum likelihood estimator ( MLE ) |
Yayın Tarihi: | 2006 |
Yayıncı: | Uludağ Üniversitesi |
Atıf: | Ergün, T. (2006). Tek frekans kestirim yöntemlerinin incelenmesi. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. |
Özet: | Sinyal işleme literatüründe sıklıkla karşılaşılan gürültü içeren tekil bir sinüzoide ait frekans kestirimi, çalışmamızın temelini oluşturmaktadır. Bu amaçla mevcut frekans kestirim metotları ayrıntılı olarak incelenerek karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucunda ‘’ Eğrilmiş Ayrık Fourier dönüşümü ‘’ metodu kullanılarak gerçekleştirilen frekans kestirimi işleminin, diğer frekans kestirim metotlarının yanında amaçlanan frekans değerinin tahmin edilmesi yönünden daha verimli sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. This thesis deals with the estimation of the frequency of single sinuzoid with noise which is frequently seen in signal processing literature. For this aim, the detailed comparison of the present frequency estimation methods were studied. Finally, we observed that the method of frequency estimation processing based on ‘’Warped Discrete Fourier Transform’’ has accurate results compared to the other frequency estimation methods. |
URI: | http://hdl.handle.net/11452/4879 |
Koleksiyonlarda Görünür: | Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
202220.pdf | 588.54 kB | Adobe PDF | ![]() Göster/Aç |
Bu öğe kapsamında lisanslı Creative Commons License