Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11452/8970
Title: | Tek frekanslı işaretlerin tayini |
Other Titles: | Estimating single frequency signals |
Authors: | Dilaveroğlu, Erdoğan Ocak, Taner Uludağ Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü/Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı. |
Keywords: | Frekans kestirimi İşaret tayini FFT Periodogram Frequency estimation Signal estimation |
Issue Date: | 26-Oct-1998 |
Publisher: | Uludağ Üniversitesi |
Citation: | Ocak, T. (1998). Tek frekanslı işaretlerin tayini. Yayınlanmamış yüksek lisans tezi. Uludağ Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. |
Abstract: | Bu çalışmada bir veya birden fazla frekansa sahip olan işaretlerin, bu frekanslarının kestirim işlemi teorik olarak incelenmiş ve C dilinde ve Borland C++ editörü kullanılarak bir simülasyon programı yapılmıştır. Ayrıca işaretin tam olarak tayin edilebilmesi için gerekli olan diğer iki bileşen, genlik ve fazların bulunması teorik olarak incelenmiştir. Bu inceleme yapılırken, çoğu işaretlere uygulanabilirliği ve teorik işlemlerdeki sadeliği nedeniyle sinüzoidal işaretlerin toplamından oluşan bir veri modeli kullanılmıştır. FFT tabanlı olarak yapılan çözümler, bu tip algoritmaların frekans kestiriminde en başarılı yöntemler olduğunu ortaya çıkarmıştır. Bu çalışmada kullanılan algoritma, frekans kestiriminde veri kayıtlan sınırlı olsa bile yüksek performans göstermekte ve hızlı bir şekilde kestirim işlemini gerçekleştirebilmektedir. Bu da kestirim işleminden maksimum verim alınmasını sağlar. On this project theoretically examined the signal consisting one or more than one frequencies and their estimation, that programmed of the simulation which is used C language and Borland C++ editors. Additionally theoretically examined of the other two components as phase and amplitude which is essential for finding the exact of the signals. During the examination a data models that covers collected sinusoidal signals used due to applicable of the many signals and being simpleness of the theoretically calculation. The solutions of the FFT base is exposed the most succeeded way that estimation of the frequency on this type of algorithm. The algorithm which is used on this project shows a high performance although on the frequency estimation, the data registrations are limited and can be capable fast estimation. So as a result it provides maximum productivity of the estimating process. |
URI: | http://hdl.handle.net/11452/8970 |
Appears in Collections: | Fen Bilimleri Yüksek Lisans Tezleri / Master Degree |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
079051.pdf Until 2099-12-31 | 1.37 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
This item is licensed under a Creative Commons License